1. Cross entropy 交叉熵損失函數用於二分類損失函數的計算,其公式為： 其中y為真值,y'為估計值.當真值y為1時, 函數圖形: 可見此時y'越接近1損失函數的值越小 ...

Batch Size：批尺寸。機器學習中參數更新的方法有三種： （1）Batch Gradient Descent，批梯度下降，遍歷全部數據集計算一次損失函數，進行一次參數更新，這樣得到的方向能夠更 ...

1. Alternating Least Square ALS(Alternating Least Square)，交替最小二乘法。在機器學習中，特指使用最小二乘法的一種協同推薦算法。如下圖所示，u ...

Keras版本的Faster R-CNN源碼下載地址：https://github.com/yhenon/keras-frcnn下載以后，用PyCharm打開（前提是已經安裝了Tensorflow-g ...

關聯規則挖掘最典型的例子是購物籃分析，通過分析可以知道哪些商品經常被一起購買，從而可以改進商品貨架的布局。 1. 基本概念 首先，介紹一些基本概念。 (1) 關聯規則：用於表示數據內隱含的關聯性 ...

1. Learning rate不合適，如果太大，會造成不收斂，如果太小，會造成收斂速度非常慢； 2. Batch size太大，陷入到局部最優； 3. 網絡太簡單，一般情況下，網絡的層數和節點數 ...

和原始的NMS不同,DIoU-NMS不僅考慮了IoU的值,還考慮了兩個Box中心點之間的距離,使用了新的公式決定一個Box是否被刪除: 其中,RDIoU是兩個Box中心點之間的距離,用下面的公式 ...

1. 決策樹基本知識 決策樹就是通過一系列規則對數據進行分類的一種算法，可以分為分類樹和回歸樹兩類，分類樹處理離散變量的，回歸樹是處理連續變量。 樣本一般都有很多個特征，有的特征對分類起很大的作用 ...

邏輯回歸本質上也是一種線性回歸，和普通線性回歸不同的是，普通線性回歸特征到結果輸出的是連續值，而邏輯回歸增加了一個函數g(z)，能夠把連續值映射到0或者1。 MLLib的邏輯回歸類有兩個：Logis ...

1. SVM基本知識 SVM(Support Vector Machine)是一個類分類器，能夠將不同類的樣本在樣本空間中進行分隔，分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如對於二維樣本，分布在二維平面上 ...